Module IoT E permettre Entretien Prédictif Ya Ba Busducts

Emonani na masengi ya likolo ya basaleli mpo na bolandi ya ba systèmes ya puissance, mayele ya ba busducts ekoli uta na likanisi moko kino na bosaleli ya monene-echelle. Génération ya sika ya ba busducts intelligents en général esangisi ba capteurs IoT ebele pona suivi ya température, suivi ya courant, détection partielle ya décharge, pe ba fonctions misusu. Na nzela ya porte ya informatique ya bord oyo etongami-na, bakokisaka bosangisi pe botangi ya ba données, kotia moboko ya tekiniki pona entretien prédictif.

Ba capteurs oyo ya mayele esangisi ba données ya fonctionnement ya busduct mbala ebele na seconde mpe esalaka analyse ya état ya équipement ya temps réel-na nzela ya ba algorithmes intégrés-in. Na ndakisa, na kotaleláká makambo oyo ezali komonana polele te na molunge ya bisika oyo ezali na boyokani, makama oyo ekoki kobima mpo na molunge mingi oyo euti na boyokani oyo ekangami te, bakoki kosakola bapɔsɔ mingi liboso; na kolandela ba signaux ya décharge partielle, ba problèmes ya vieillissement ya isolation ekoki ko détecté noki. Ba données oyo ezo transmettre na ba plateformes cloud via ba réseaux pona ko produire ba rapports ya santé ya ba équipements visuels.

Engebene na ba données opérationnelles ya centre ya ba données, déploiement ya système ya busduct intelligent epesi nzela na transformation wuta « réparation passive d’urgence » na « entretien proactif ». Na boumeli ya mbula oyo eleki ya mosala, système yango elongi kokebisa mbala mingi na ntina na mabunga oyo ekoki kobima, mpe yango esalaki ete bábungisa mbongo oyo ekoki kobima mpo na kokata mombongo. Ba statistiques elakisaka que adopter modèle prédictif oyo ya entretien ekoki kokitisa ba taux ya panne ya mbalakaka na koleka 70% mpe kokata ba coûts ya entretien na 35%.

Na maturité technologique mpe na réduction ya coût, ba systèmes ya exploitation na entretien intelligente (O&M) ezali ko panzana kobanda na ba projets ya haut-end kino na ba applications générales. Ba fabricants misusu basali pe ba applications mobiles ya soutien, ko permettre na ba personnels ya O&M ba suivre état ya équipement na tango nionso pe esika nionso, kobongisa lisusu efficacité ya O&M.